Nuance是全球仅次于的语音辨识技术公司,这十几年里,其经历了无数次起起落落:曾被苹果、Google、三星玉女在手上,被绝大多数语音公司为之朝贡。之后却接连遭遇市值下跌、技术瓶颈、客户萎缩、辞职潮、错失最佳出售时间等,最后被迫从只专心横向耕耘算法的技术提供商转型为纵向拓展各行业解决方案的公司。“Nuance依赖症”和“Nuance恐惧症”(公众号:)曾经报导过关于Nuance的深度文章,文中认为Nuance第一次被众人熟悉源自他们与苹果之间的合作。当时被誉为下一代交互系统的Siri使用了他们的语音技术后,这家名不知传、闷声钻研技术的公司瞬间被各大媒体陆续曝光。
只不过在与苹果合作之前,他们早已跟多家著名厂商维持合作关系,其技术被应用于手机、电视机、汽车等产品中,其中三星的语音助手S-Voice也使用了Nuance的技术。由于整个语音技术市场Nuance一家独大,技术近超强同类竞争对手,使得客户群对其依赖度都十分低。
Nuance的CEOPaul Ricci是硅谷出了名的狠角,为超过目的不择手段。在任期间他主导了60次收购,Ricci十分擅长于利用诉讼手段巩固那些具备创新力的竞争对手,以便用非常低的价格对其展开并购,或让它们倒闭。初创公司Vlingo的 CEO Dave Grannan说道到:和Nuance竞争就像传染性病一样,我们在和他们的必要竞争中恣意领先,但就当你指出生活充满著了幸福时,呯!好日子就这样完结了。而另一家初创公司Tellme的前CEO McCue曾提及,很多公司无法顶着Nuance的压力,最后屈服,而且这样的事情还在大大再次发生。
那个时期的Nuance享有意味著的地位和行业话语权,任何与之互为联系的公司被迫向它俯首称臣,巨头们对其也忠贞三分。然而,这个刻薄固执的语音巨擘正在面对空前的危机,自己却悄悄知道。语音帝国每况日下之后,Nuance在短时间内同时面对一系列的可怕问题,而且问题都是连环性的,一处裂痕,整个环节都有可能坍塌。
技术天花板Nuance的语音技术是以统计资料推测方法为基础,侧重音素(音节的声音)和语境来辨识话语。在辨识方面,Nuance的算法和专利皆领先其他竞争对手。然而语音辨识技术并非高不可攀,特别是在在2010年以后,专利和算法在语音应用于场景中的起到更加小。
各家语音的纯识别率渐渐渐趋同一水平线,差距仍然可感。如果之后耕耘辨识技术,路会越回头就越较宽,成本与提高的效果近不成正比。客户萎缩就在此时,深度自学空前火热,其被普遍应用于语音技术当中,省却很多语音模型创立环节,使得可玩性、成本、时间皆大幅度上升,一大批厂商争相涌进这个行业与Nuance在同一维度进行竞争。而此时苹果、三星、Google等公司为了挣脱对Nuance的倚赖,也开始着力于研发自己的语音技术,Nuance在技术上的优势渐渐不出,客户也渐渐萎缩。
核心人才频密被凿萎缩的客户开始连为一体人才,研发自己的语音产品,而凿Nuance墙角就是最现成的办法。苹果作为Nuance的战略合作方,其凿人动作尤为高调,苹果在Nuance的老巢波士顿悄悄成立语音技术研发团队,不仅招揽了为Siri服务的语音技术人才,堪称将Nuance公司的多名高管和高级语音研究人员召募进去,其中还包括Nuance前研发副总裁Larry Gillick以及语音资深科学家Gunnar Evermann、Don McAllaster等。与此同时,Google为了避免Nuance的专利障碍,挤到在Nuance工作十年的牵头创始人Mike Cohen,让其兼任“语音掌门”研发适当的语音辨识技术。有意思的是,小米全球副总裁Hugo Barra,也曾是Nuance的产品经理,于2008年被Google招入麾下。
核心人员萎缩意味著Nuance的技术壁垒被变相“崩溃”,大公司对它的倚赖大大增大,这对于依赖技术输入来提供收益的Nuance来说,无异于灭顶之灾。错失最佳贩卖期乔布斯曾明确提出并购Nuance的催促,但被Nuance CEO一口断然拒绝。业界指出他们当时似乎错失了最佳出售期。之后在Nuance进退两难之时,三星和百度也皆流露出并购Nuance的意向。
语音交互替代多点触控已沦为科技界人士的共识,语音技术对享有过亿用户的企业来说,战略意义往往小于其实际价值。但最后并购事项未成功进展,分析师认为三星等公司主要考量到了这两个问题:一个是性价比,Nuance的雇员多达15000人,如果展开并购交易规模将在50至60亿美金以上,因此潜在收购者并吞体量可观的Nuance不存在否昂贵的问题。其次,三星最初设想通过并购Nuance从而在一定程度上容许苹果、Google在涉及业务方向的发展,但现实是各个公司的自有语音技术早已渐趋成熟期,因此“夺下Nuance,就可以制约与Nuance合作的企业”这句在以前正式成立的话,现在已沦为伪命题。
潜在收购者们不得已不了了之。总结Nuance这些年的经历,其衰败必不可少“技术”两字。
首先Nuance自己遇到了语音技术的天花板,很难再有大的突破。其次,借着深度自学大潮,用于全新算法的搅局者们的追上速度相比之下远超过Nuance的预期,显得一发不可收。而此时留下Nuance的时间或许早已不多了。
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